Les marketplaces C2C connaissent une croissance rapide. Plus d’utilisateurs, plus d’offres… mais aussi plus d’arnaques, plus difficiles à détecter, plus sophistiquées, plus coûteuses.
Pour beaucoup de plateformes, la fraude n’est plus un irritant :
👉 c’est devenu un frein direct à la croissance et à la confiance.
Trust & Safety, support, modération… toutes les équipes le constatent : les fraudeurs se professionnalisent et s’adaptent plus vite que les outils traditionnels.
📈 Une explosion des arnaques sur les plateformes C2C
En 2025, plusieurs tendances se confirment :
- Les photos volées sont devenues la principale source d’annonces trompeuses.
- Les conversations manipulées représentent désormais la majorité des arnaques reportées.
- Les fraudeurs utilisent des scripts pour publier des dizaines d’annonces par jour, rendant la modération manuelle insuffisante.
Résultat :
• une charge opérationnelle qui explose,
• des utilisateurs qui perdent confiance,
• des frictions qui réduisent les conversions,
• un risque réputationnel croissant.
La fraude C2C n’est plus un “coût caché” :
c’est un problème business majeur.
🧨 Pourquoi les solutions classiques ne suffisent plus
Règles statiques, scoring générique, modération manuelle…
Ces approches ne tiennent plus face à des arnaques :
- multilingues,
- multi-images,
- contextuelles,
- et souvent très crédibles.
La fraude C2C dépend du contexte : une annonce normale sur une plateforme peut être suspecte sur une autre.
Un message pressant peut être un scam… ou simplement un utilisateur qui déménage demain.
C’est pour cela que les outils “one-size-fits-all” échouent.
Il faut des modèles spécialisés.
Il faut une IA conçue pour les marketplaces C2C.
🤖 Trustee : l’IA dédiée à la détection d’arnaques C2C
Trustee analyse automatiquement :
- les annonces,
- les images,
- les messages,
- et les profils.
Au lieu d’utiliser un modèle générique, Trustee apprend vos typologies d’arnaques, vos spécificités, vos signaux faibles.
Pourquoi Trustee est différente :
🧩 1. Un modèle adapté à chaque marketplace
Nous co-construisons un modèle dédié à votre plateforme, basé sur vos données anonymisées et vos risques réels.
⚡ 2. Une détection en temps réel
Trustee identifie les arnaques avant qu’elles ne touchent vos utilisateurs.
🔍 3. Une analyse multimodale
Texte, images, comportements : la fraude est hybride, Trustee aussi.
📊 4. Un dashboard clair pour vos équipes
Suivi des détections, analyse des faux positifs, émergence de nouveaux schémas…
Votre équipe garde la main sur la qualité du modèle.
🔒 Un enjeu business, pas seulement sécurité
Adopter une IA anti-fraude comme Trustee permet de :
✔ réduire les arnaques récurrentes,
✔ renforcer la confiance utilisateur,
✔ alléger la charge de modération,
✔ améliorer la conversion et la rétention,
✔ diminuer les coûts liés au support et aux litiges.
La confiance devient un avantage compétitif.
En 2026, les marketplaces qui auront investi dans des solutions spécialisées seront celles qui gagneront en croissance durable.
🚀 Pourquoi agir maintenant ?
Parce que la fraude évolue chaque semaine.
Parce que les utilisateurs quittent les plateformes où ils ne se sentent pas en sécurité.
Parce que les outils traditionnels ne suffisent plus.
Parce qu’un modèle spécialisé — construit avec vous — fait toute la différence.
Trustee n’est pas une simple solution :
c’est un partenaire qui co-construit votre système anti-fraude.
Si vous êtes une marketplace C2C et souhaitez tester ou co-designer votre modèle, contactez-nous. La meilleure protection se construit ensemble.
FAQ
Comment fonctionne l’analyse Trustee ?
Trustee identifie les signaux faibles présents dans les annonces, les images et les conversations, et s’adapte progressivement aux schémas frauduleux spécifiques à votre plateforme.
Proposez-vous une intégration API ?
Oui, l’API permet de scanner les annonces et conversations en temps réel.
Puis-je suivre les résultats ?
Oui : un dashboard dédié vous permet de mesurer les détections, ajuster les modèles et visualiser les tendances.
Comment se déroule la co-construction ?
Analyse de vos typologies d’arnaques → création d’un modèle dédié → phase de test → itérations avec vos équipes.